Learning analytics dashboards are increasingly becoming about learning and not just analytics - A systematic review | Notion

데이터 시각화의 힘으로 STELA의 성장을 지원하는 STELA Infographics 팀

Summary

발행일자	2024. 5.
연구주제	학습분석 대시보드에 관한 체계적 문헌고찰
연구목적	체계적 문헌고찰을 통해 1) 고등교육에서 학습 분석 대시보드의 설계 및 구현에서 나타나는 주제를 탐색하고, 2) 이 대시보드들이 시간이 지남에 따라 주로 분석 중심에서 교육학적으로 정보를 제공하는 방향으로 발전하고 있는지 확인, 3) 이러한 발전 경로를 바탕으로 학습 과학과 분석학에 연결된 학생 중심 대시보드 설계를 위한 권장 사항을 제공하고자 함.
연구대상	2013년도부터 2022년까지의 학습분석 대시보드 관련 논문 중에 선별 총 39개의 문헌
연구방법	PRISMA 2020 framework에 따라 체계적 문헌고찰을 실행함.
연구결과	본문 참고
키워드	Learning analytics · Dashboards · Systematic review · Trajectories · Higher education

용어 정의
- 학습분석학(learning analytics, 이하 LA) 또는 학습분석: 데이터를 기반으로 학습과 학습 환경을 이해하고 최적화하기 위한 목적으로 학습자와 학습 환경에 대한 데이터를 측정하고 수집하며 분석하는 것(Siemens, 2012)
- 학습분석학 대시보드(learning analytics dashboard, 이하 LAD) : 학습자, 학습 과정 또는 학습 환경에 대한 다양한 지표를 하나 또는 여러 개의 시각화로 통합하여 하나의 화면에 표시하는 것(Schwendimann et al., 2017)

1️⃣ Introduction

[그림 1] LAD의 유형 예시

*출처: https://educationaltechnologyjournal.springeropen.com/articles/10.1186/s41239-021-00313-7

*출처: https://educationaltechnologyjournal.springeropen.com/articles/10.1186/s41239-021-00313-7

1.1 Learning analytics is inevitable due to increased digitalisation of education

더 많은 데이터가 항상 더 나은 교육적 의사결정을 만드는 것은 아님(Ifenthaler & Schumacher, 2016).
LA에 기반하여 학습자를 효과적으로 지원하기 위해서는 학습 과학과의 강력한 연결 구축, 학습이 발생하는 데이터 포인트에 관한 이해, 학습자의 관점에 관해 초점을 두는 것이 필요함(Ferguson, 2012).

1.2 Learning analytics dashboards are bringing LA to the learners

[그림 2] 교수자를 위한 LAD 예시

* 출처: https://educationaltechnologyjournal.springeropen.com/articles/10.1186/s41239-021-00313-7

출처: https://educationaltechnologyjournal.springeropen.com/articles/10.1186/s41239-021-00313-7