STELA_5분DJ - Google Jamboard

1. Before we start

1. 다중 선형 회귀(Multivariate Linear Regression)

• https://kimdingko-world.tistory.com/103

2. 혼합효과모형

혼합효과모형의 리뷰.pdf

3. NLTK와 KoNLTK 간단한 실습

<aside> 💡 아래 Colab 링크로 들어오면 됩니다. python에 대한 간단한 지식 필요

</aside>

https://colab.research.google.com/drive/1fCFrUrKN0Xm8sMd8qvH8MI2nHhR7Za6I?usp=sharing

2. Feedback

• Feedback
• Feature
• 데이터는 퍼듀대학 1학년 공학 코스에서 피드백에 대한 데이터를 수집함
• 다중 선형 회귀(multivariate linear regression) 분석을 활용해서, 피드백에서 학생의 성취를 예측하는데 가장 많이 기여한 요소를 찾아냄

3. Methods

3.1 Datasets

• 퍼듀 대학의 1학년 공대 수업(3개)에서 수집한 학생 과제에 대한 피드백 데이터
• 전통적인 과제와 프로젝트 과제를 모두 포함함
• 코로나로 인한 온라인과 하이브리드 러닝