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Abstract

Collaboration is an important competency in the modern society. To harness the intersection of learning, work, and collaboration with analytics, several fundamental challenges need to be addressed. This chapter about collaboration analytics aims to highlight these challenges for the learning analytics community. We first survey the conceptual landscape of collaboration and learning with a focus on the computer-supported collaborative learning (CSCL) literature while attending to perspectives from computer supported cooperative work (CSCW). Grounded in the conceptual exploration, we then distinguish two salient strands of collaboration analytics: (a) computational analysis ofcollaboration that applies computational methods to examining collaborative processes; and (b) analytics for collaboration which is primarily concerned with designing and deploying data analytics in authentic contexts to facilitate collaboration. Examples and cases representing different contexts for learning and analytical frames are presented, followed by a discussion of key challenges and future directions.

• 한 마디 정리 : 학습분석과 협력의 연결(협력 분석)에서 고려해야 하는 문제와 그 예시를 다룬 논문
  • 협력에 대한 세 가지 관점 : cognitive, inter-subjective, inter-objective
  • 협력 분석의 두 가지 분야 : computational analysis of collaboration, analytics for collaboration
    • computational analysis of collaboration : 컴퓨터를 활용하여 협력 과정을 밝히는 영역(analysis)
    • analytics for collaboration : 데이터 분석을 바탕으로 실제 협력을 촉진하는 지원을 설계하는 것에 관심을 가지는 영역(prescription)
  • 학습분석과 협력을 연결할 때 고려해야 하는점(Challenges)

Introduction

• 협력은 오랜 시간 동안 다양한 분야에서 중요하게 다루어진 문제
• 온라인까지 협력 공간이 확대됨으로써 더 중요해짐
• 온라인으로 확대됨에 따라서 학습분석이 활용될 여지도 높아짐
• 협력과 관련된 다양한 학문 분야 : CSCL(Computer-Supported Collaborative Learning), CSCW(Computer Supported Cooperative Work), HCI(HumanComputer Interaction) 등
  • CSCL : 컴퓨터 매개 환경에서 협력 학습을 연구하는 분야
  • CSCW : 컴퓨터 매개 환경에서 협력 작업을 연구하는 분야
    • 사람들이 그룹에서 일하는 방식을 탐색
    • 컴퓨터 시스템과 그룹웨어가 협력 작업을 돕는 방식을 탐색
  • 평생 교육의 등장으로 인해서 둘 사이의 경계가 모호해짐
• 학습분석과 기존 학문 분야의 관계 : 이런 학문분야가 학습분석의 생성에 기여했고, 학습분석도 기존 분야의 도구나 방법적 측면에서 기여
• 협력에 대한 연구를 위해 학습분석을 활용하기 위한 과제
  • 협력의 개념이나 구인이 다양해서 학문 분야간의 연계가 잘 되지 않음 → 협력의 개념 탐색
  • 협력 분석(collaboration analytics) 의 두 가지 분야 탐색
    • computational analysis of collaboration : 컴퓨터를 활용하여 협력 과정을 밝히는 영역(analysis)
    • analytics for collaboration : 데이터 분석을 바탕으로 실제 협력을 촉진하는 지원을 설계하는 것에 관심을 가지는 영역(prescription)

1. Collaborative learning

• 협력(Collaboration)
  • CSCL에서 말하는 협력 : 공동의 문제 공간에서, 간주관성(intersubjectivity)을 가지고, 그룹활동을 조절하는 것
  • 분야마다 협력의 의미가 차이는 있지만 공통적인 협력의 구인들이 있음(예 : 그룹 인식, 공동 관심, 공유된 이해, 상호작용, 간주관성 등)
• 학습(learning)
  • 3가지 관점 : cognitive, inter-subjective, inter-objective
    • cognitive : 개인의 관점에서 학습에 관심
    • inter-subjective : 학습에서 상호작용적인 의미구성에 관심
    • inter-objective : 학습을 학습자, 도구, 실천 등의 다양한 요인간의 네트워크 내에서 관심
  • 이러한 프레임워크는 다양한 맥락에서 학습에 대한 연구를 안내, 학습이 일어나는 새로운 맥락(emergent contexts)에 반응할 수 있음 → 평생 학습
  • 평생 학습 관점
    • 학습의 맥락은 교실을 넘어 평생학습의 관점에서 직장 역시 포함되게 됨
    • 일과 학습의 경계가 모호해지는 만큼 CSCL과 CSCW이 결합하여 학습의 의미를 더 풍부하게 만들 필요가 있음

2. Computational analysis of collaboration

• CSCL, CSCW 커뮤니티에서는 협력 과정, 실행, 결과를 분석하기 위해 컴퓨터를 활용해왔음
• 컴퓨터를 활용하는 접근을 하는 것은 선택이 아니라 필수이며, 이를 위한 실천과 규범을 만드는 것이 필요함
  • “the substantive question is not if we should embrace computational approaches to understanding collaborative learning, but how to develop practices and norms around their use that maintain the community’s commitment to theory and situational context” (p. 441).
• 협력 분석의 방법론적 특징
  • 다양한 분야에서 사용되는 방법들을 활용함
  • 다양한 수준에서 협력을 봄
    • individuals, small groups, the whole class, a massive online community
  • 분석 단위가 다양함(various units of analysis)
    • verbal utterances, gestures, discussion threads, and sessions of collaboration
  • 이러한 방법적 다양성과 풍부함이 공유된 데이터에 다양한 방법을 적용하도록 하여 여러 관점으로 살펴볼 수 있도록 함(productive multivocality)
    • 장님은 코끼리의 특정부분만 만져서 파악하지만, 장님들이 파악한 것을 모으면 코끼리의 전체 그림을 완성할 수 있음
• cognitive 관점
  • 협력 상황에서 개인에 초점을 맞춤
  • 협력은 개인의 인지적인 과정에 대한 자극으로 취급됨(the Piaget’s theory of cognitive conflict)
  • 협력상황에서 인지의 상황맥락적이고(situated) 구체화된(embodied) 측면에 관심(Hutchin’s theory of distributed cognition, and Greeno’s theory of situativity)
    • 분산인지이론 : 우리의 인지적 활동에서 활용되는 자원들은 여러 사람이나 인공물, 상황 등에 분산되어 있음
      • 우리는 기억이라는 인지활동을 메모지에 적음으로써 분산함
      • 스텔라에서의 학습은 노션이라는 도구나 카톡방을 활용하여 이루어짐
    • 상황인지이론 : 우리의 인지적 활동은 경험에 맥락화 되어 있음
  • 분석 대상 : 협력에 참여하는 것이 개인의 학습에 미치는 영향이나 인지적 학습 내용이 그룹의 상호작용에 반영된 정도를 확인
    • the extent to which cognitive content is reflected in group exchanges.
  • 예시
    • COMET : 의학 교육에서 문제해결학습을 위한 협력 ITS(a collaborative intelligent tutoring system). 학습자의 추론과 인지적 내용에 관심을 가지고 협력 분석이 이루어짐
• Intersubjective 관점
  • 협력에서 사회적 문화적 상호작용 수준을 분석하는데 초점을 맞추며 주로 언어적 상호작용을 분석함
  • 예시
    • 공동의 시각적 주의 : 학습하는 동안 학습자들의 시선에 초점을 맞춤. 그 결과 서로 시선을 공유했을 때 나타나는 학습자들의 언어적 결집성(verbal coherence)과 학습 성과가 높은 상관관계가 있는 것으로 나타남
    • 물리적 참여와 동기화(physical engagement and synchronization) : 얼굴과 손의 움직임 추척으로 예측
    • 인식이나 책임감(awareness and accountability) : 위치 센서, 생리 데이터 제공 손목 밴드, 마이크의 데이터를 활용하여 파악