1. 요약

• 대부분의 선행 연구에서는 값비싼 장비를 사용하여, 확장성이 떨어지거나 분리(diarizaion)를 위해 사용됨
• 본 연구에서는 대학 STEM 수업에서 세 가지 유형(Presenting, Administration, Guiding)에 따라 교사의 실천을 확인하는 비용 효과적인 방법을 제시함
• 스마트폰에 연결된 저비용 마이크를 통해 교사의 수업을 녹음하였음
• 대학교 STEM 수업에서 Classroom Observation Protocol을 통해 수집한 음성 데이터의 특성을 활용하여, 세 가지 유형(Presenting, Administration, Guiding)을 분류할 수 있도록 지도학습 모델(supervised models)을 훈련시킴
• 결과적으로 모델은 두 가지 가장 흔한 교육 상황을 80%의 정확도로 구분할 수 있었음
• 또한 학생이 온라인 플랫폼을 사용하고 있는지 아닌지를 구분할 수도 있음

2. Related Work

• Wang et al.
• Donnelly et al.
• Owens et al.
• James et al.

3. Methodology

Dataset

• 칠래의 저성취 학교 4학년을 대상으로 한 ConectaIdeas라는 플랫폼을 활용하여 측정된 데이터 중에서 무작위로 선택한 47개의 음성 녹음

• 19명의 교사를 대상으로 한 녹음(18~77분)

• 교사의 스마트 폰에 44100 Hz로 연결된 Rode SmartLav+ microphones → https://ko.rode.com/microphones/smartlav-plus

  

• 수집된 데이터는 COPUS 코드에 따라 분류함