생성적 인공 지능을 사용하여 실시간 분석을 자율 학습을 위한 적응형 발판으로 전환하기

LAK 2025, March 03–07, 2025, Dublin, Ireland

Turning Real-Time Analytics into Adaptive Scaffolds for Self-Regulated Learning Using Generative Artificial Intelligence | Proceedings of the 15th International Learning Analytics and Knowledge Conference

모나시대학교(오스트레일리아), 북경대학교

요약

2.2 SRL 스캐폴딩에 대한 준수(Compliance)

Methodology

3.1 참가자

3.2 과제 설계

• 왼쪽:
  • 네비게이션 바 (일반 지침, 루브릭, 읽기 페이지 접근). 읽기 페이지에서는 텍스트 하이라이트 및 주석 달기 가능.
• 오른쪽 (측정 도구):
  • 플래너 도구(전략 계획), 타이머 도구(시간 모니터링), 주석 검색 도구(노트/하이라이트 접근), 사전 도구(단어 번역), 에세이 작성 도구(초안 작성).
  • 이 도구들은 SRL 프로세스(특히 고차 인지 및 메타인지)를 포착하고 측정하는 데 중요한 역할을 한다
• GPT 스캐폴딩 도구: 실험 그룹 참가자들에게 제공됨.

3.3 데이터 수집