아무 데이터, 아무 기술 가져와 쓴다고 분석이 되고 연구가 되는 게 아니다
분석 방법의 특성을 고려해 양질의 데이터를 만드는 것이 중요하다
GIGO: Garbage In, Garbage Out
(현) 서울고 교사, 서울대 교육공학 석사과정 휴학
(전) 세종과학고 교사
학부 때부터 교육 인공지능 연구를 함
연구 논문 Journal of Science Education and Technology(SSCI) 게재 확정 DREAMS COME TRUE
STELA Infographics 팀원 모집 (추후 공지)
Hur&Bosch_2022_Tracking Individuals in Classroom Videos via Post-processing OpenPose Data.pdf
GitHub - tca2/videodata-processing
아무 데이터, 아무 기술 가져와 쓴다고 분석이 되고 연구가 되는 게 아니다
분석 방법의 특성을 고려해 양질의 데이터를 만드는 것이 중요하다
GIGO: Garbage In, Garbage Out
<aside> 💡 1. 교실 영상을 자동으로 분석할 때 겪는 어려움에 대한 연구가 필요하다. 2. 사람 추적에 최적화된 영상이 아닌 보통의 교실 영상으로 위치 추적을 해보았다. 3. 교실 영상에서 사람이 겹치거나 몸이 가리는 경우 위치 추적이 잘 안 되었다.
(참고) detection 탐지 vs tracking 추적
</aside>