Abstract

• 기후 변화는 전 세계 커뮤니티에 광범위한 영향을 미칩니다. 그러나 기후 변화 교육은 종종 개인적이고 지역적인 규모의 경험보다는 전 세계적 규모에서의 과학적 사실과 통계에 더 많이 초점을 맞추어 왔습니다.
• 기후 변화 교육을 어떻게 틀을 짜야 할지 이해하기 위해, 틱톡이라는 비디오 공유, 소셜 미디어 플랫폼에서 청소년들이 만든 비디오를 참고합니다. 기후 변화와 관련된 해시태그의 의미망 분석(semantic network analytics)은 기후 변화의 결과에 대한 인식, 자연 시스템에 대한 인간의 영향을 줄이기 위한 행동 촉구, 그리고 환경 운동을 둘러싼 다면적이고 얽힌 담론을 밝혀냅니다.
• 또한 청소년들이 개인적인, 생생한 경험 데이터를 기후 변화 논의에 어떻게 통합하는지를 탐구합니다. second-person perspective ("you"; 청중에게 호소하는), 이타적이고 주체적인 단어 사용, 그리고 부정적인 messaging 톤은 생생한 경험을 통합한 비디오의 높은 확률과 연관이 있습니다. 이러한 발견들은 플랫폼의 허용 범위를 설명합니다: 넓은 청중에게 소통할 때, 청소년들은 주체성과 이타적 태도를 취하며, 시청자와 관련 지어 감정을 표현하고 자신들의 콘텐츠를 위치시킵니다. 이러한 발견들은 청소년들의 관점을 탐색하고 기후 변화 교육을 생생한 경험을 중시하는 방식으로 틀을 짜는 데 있어 학습 분석의 유용성을 제안합니다.

SLA (Social Learning Analytics)

• SLA는 온라인 사회적 환경에서 학습 과정을 조사하여 학습 환경을 설계하고 개선하기 위해 사용됩니다. SLA는 팔로우, 코멘트, 멘션을 통한 직접적 상호작용뿐만 아니라 해시태그와 검색을 통한 간접적 상호작용을 포함하여 타인과의 상호작용 속에서의 학습 행위에 중점을 둡니다. 예를 들어, SLA는 사용자들 사이의 대화를 분석하여 온라인 커뮤니티 내에서 탐구적 대화를 어떻게 참여하며 논쟁을 구축하고 토론을 진전시키는지를 이해합니다. 연구자들은 협력 학습과 미디어 문해력과 같은 분야 지식의 풍부함과의 연계성을 연구하기 위해 온라인 환경에서의 활동 흔적을 SLA에 적용해왔습니다.
• SLA 접근 방식의 한 예로, 소셜 네트워크 분석은 학습자 간의 연결, 학습자와 그들의 지원 네트워크, 그리고 학습자와 자원 간의 연결을 포착합니다. 해시태그 분석은 자원 간의 연결과 사용자와 자원 간의 연결을 드러내는 소셜 네트워크 분석의 예로 사용될 수 있습니다. 해시태그는 특정 주제를 둘러싼 정보를 집단적으로 분류하기 위해 사용자가 생성한 문구로, 해시 기호(#)를 따릅니다.
• 해시태그는 사용자에게 추적 가능하며 가상 사용자 커뮤니티를 나타낼 수 있습니다. 사용자가 해시태그를 채택할 때, 그들의 프로필(예: 사용자 이름, 콘텐츠)은 그것과 관련되며 다른 같은 해시태그를 채택하는 사용자와 연결됩니다. 또한, 주제나 사건에 연결된 가장 두드러진 해시태그를 분석함으로써 사용자들이 주제를 어떻게 집단적으로 정의하는지 드러낼 수 있습니다.
• 예를 들어, 기후 행동 맥락에서 Nasrin & Fisher는 기후 활동가들이 사용하는 가장 빈번한 트위터 해시태그가 시간에 따라 어떻게 변화했는지를 발견했으며, 이는 그들이 집단적 정체성을 어떻게 정의하고 재정의했는지와 일치합니다.
• 또 다른 SLA 접근 방식은 사용자가 생성한 콘텐츠의 내용 분석으로, 사용자의 소셜 네트워크와 과거 콘텐츠 사용에 기반한 유사하거나 새로운 자원의 추천을 용이하게 합니다. 사용자 생성 콘텐츠를 분석하기 위해 미디어 연구자들은 텍스트 및 비텍스트적 특징에 주목해왔습니다. 예를 들어, Hautea와 동료들은 기후 변화 메시지를 전달하기 위한 multimodal 기능, 즉 오디오, 이미지, 화면 및 캡션 텍스트의 affordances를 조사했습니다. 연구자들은 또한 TikTok상의 오디오 및 비디오 리믹스가 정치적 표현을 위한 청소년 주도의 자원으로서 분석되었습니다. 저는 이러한 분석을 바탕으로 사용자 생성 콘텐츠의 텍스트 및 비텍스트적 특징을 모두 고려하고, 기후 변화 담론 및 데이터 관행에 관한 연구로 기능 세트를 정의하려고 합니다.

Results

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• SLA