Predicting learner's performance through video sequences viewing behavior analysis using educational data-mining.pdf

• 요약 : "EDM을 활용한 비디오 시퀀스 행동 분석을 통해 학습자 수행 예측"
• 1.Introduction
• 2.Related works
• 3.Methodology
• 4.Results and discussions
• 5.Conclusions and future works
• Fig & Table

<aside> 💡 1. Pedagogical Sequence를 분석하는 것이 교육적으로 정말 유의미할까?
2. 학습자의 학업성취(performance)를 미리 예측하는 것이 학생에게 정말 도움을 줄까? 얼마나 도움을 줄까? 어떻게 도움을 줄까? 3. Pedagogical Sequence를 분석하는 것 외에 어떤 데이터를 수집하고 분석하는 것이 교육적으로 활용도가 높을까?

</aside>

(전체 토론)

• sequence 길이가 각각 다른데 어떻게 데이터로 만들었을까?

  • 최대, 최소 마지노선을 정해서 데이터를 일정하게 만들어 넣은 듯.

• 방법론이 이론적으로 탄탄하지 못한 논문: BROMP(시퀀스를 어떤 기준으로 나누었는지 기술하는 방법)을 써야 함.

1. Pedagogical Sequence를 분석하는 것이 교육적으로 정말 유의미할까?

• 지훈쌤: sequential data일 뿐, pedagogical data라고 생각하지 않는다. pedagogical한 게 무엇인지 이야기를 해주었으면 교육적인 의미가 있을 것 같지만 이 논문에서 data는 serial data인 것 같음.
  • data-driven으로 단계를 밝혀내는 연구도 재밌을 것 같네요~
  • ‘에누마’ 같은 타입의 행위pedagogical sequence 나누는게 가능할지?
    • https://biz.chosun.com/site/data/html_dir/2017/09/01/2017090102160.html
    • 홍규쌤) 가네도 잘게 쪼개긴 하는데, 행동 단위로 쪼개지는 않는다
• 용현쌤: click이 도입-설명-논의-정리 중 어디인지를 알려주기 때문에, 학생의 이해도를 알려주려는 측면에서 의미가 있다고는 생각.
• 윤서쌤 : 연구의 의도는 알 것 같다. 온라인 강의에서 시퀀스를 구분하는 것이 분명 의미있는 일이다. 하지만 이 연구에서는 시퀀스 클릭이 연속된 타임라인이라는 의미가 강하게 느껴진다