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0. 논의 열기

“AI 거부하면 검색도 끊긴다”…구글 학교 정책 논란

• 정책 내용
  • 지난 11월 3일, 구글은 미국 초·중·고 학생 계정에서 제미나이 등 생성형 AI와 구글 검색을 기본적으로 꺼두고, 학교 관리자가 명시적으로 허용해야 쓸 수 있게 바꾼다고 발표
  • 검색에 AI 기능이 깊이 통합돼 있어 AI를 허용하지 않으면 검색도 제공하기 어렵다 → 학교에서 AI 기능을 끄고 검색만 선택할 수 없음
• 논란의 핵심
  • 구글이 미국 학교 교육기술 시장에서의 압도적 1위
  • 사실상 선택권이 없음 → 검색을 인질 삼아 AI 도입을 압박하는 것임
• 정치적, 사회적 반발
• 구글의 대응
  • 학생이 답을 바로 받기 보다 문제 해결과정을 익히도록 돕는 가이드 학습 기능을 확대하겠다고 함
    • LearnLM: 교육 연구에 기반하여 학습을 위해 파인튜닝한 모델 https://blog.google/products-and-platforms/products/education/guided-learning/

1. 책임없는 AI 활용은 무엇인가?

: 교육 분야 AI 기술 활용(AIED)의 윤리적 문제점(Zhu et al., 2025)

1) 교육 분야에서의 윤리적 문제점

• 2019~2024년도 6월 사이에 발간된 42개의 선행 연구 분석

• 기술 / 교육 / 사회 분야의 문제점으로 나누어 분야 내 문제점 및 분야 간 관계 분석

• 4개의 영역: 학습, 교수, 교사-학생간 관계, 학문 발전

(1) 학습

1. 발달의 획일화 Student homogenized development

   원인

   • AI는 비슷한 학습 자료 생성 (resources acquired by students)
   • 학습자가 다양한 사고 방식을 갖고 있어도 비슷한 학습 자료 및 시나리오를 접하면 발달 양상이 비슷해짐 (Homonization)

   문제

   • 다양한 생각, 학습 기회를 접할 기회의 한계 → 편협한 정보, 사고 방식 (Information cocoon)
   • 적절한 교육 내용을 접하기 어려움
   • 학생의 가능성 발전이나 자아실현을 지원하기 어려움