(RQ1) 본 평가(assessment)를 시작하기 전 즉각적인 학습 맥락에서 얻은 활동을 통해 짧은 형성평가(퀴즈) 점수를 어떻게 예측할 수 있는가?
(RQ2) 연구문제1에서 사용된 활동 패턴에서의 인출 연습(이전 퀴즈 수행)이 이후 퀴즈를 수행하는데 영향을 미치는가?
(RQ3) 즉각적인 학습 세션과 무관한 정보를 사용하여 학생의 점수를 얼마나 정확하게 모형화할 수 있는가?
(RQ4) 학생의 점수를 예측하려면 얼마나 많은 맥락이 필요한가?
(RQ5) 학생의 점수를 예측하는 데 가장 큰 영향을 미치는 것(feature)은 무엇인가?
2018-2019년, 48,181명의 학생(플로리다 주에서 대수1을 배우는 6-12학년)에게 실시된 평가
학생들이 더 나은 점수를 받기 위해 퀴즈를 다시 치를 수 있기 때문에 첫번째 시도에 초점
210,190번의 총 퀴즈 데이터: 한명당 평균 6.42번(sd=8.79)의 퀴즈 수행, 평균 1.15점(sd=1.07)
한 학년(school year)동안 Algebra Nation에 참여한 학생들(N=32,685)의 Activity Features을 사용하여 학생 점수를 예측하는 모형 훈련