: a group of techniques used to make inferences about uncertain future events
👉 무엇을 예측하고자 하는가?
measurement of learning. ex) academic success, skill acquisition
teaching. ex) impact of a given instructional style or specific instructor on an individual
administrations. ex) prediction of retention or course registration
Predictive Modelling vs Explanatory Modelling
1) Problem Identification
예측모델링의 목적은 어떤 행동을 취하기 위함임. ex) 이 학생이 이 학위과정을 무사히 마칠 것인가?
👉 결과에 따라 어떤 조치를 취하기 위함
따라서, 예측모델링의 목적을 정하는 것이 중요함!
problem의 중요한 특징
(1) quantifiable characteristics, clear outcome of interest, ability to intervene
(2) 데이터의 깔끔성..?(data sparcity, noisy data)
🤔 '어떤 문제를 설정할 것인가'에 대한 고민은 교육학적 고민으로부터 시작할 것 같습니다. 교육 현장 내 어떤 문제를 예측모델링을 통해 해결할 수 있을까요?
2) Data Collection